Информация о специалисте Медведева Дарья Сергеевна

Стаж репетитором с 2008 года: очно и удаленно.
Закончила аспирантуру в 2016 по направлению «физика конденсированного состояния».
Работаю в области квантовой электроники 4 года, ранее 1,5 года занималась моделированием протезов.
Научная работа проводится совместно с университетами Гамбурга (Германия) и Наймегена (Голландия).

Предметы:
1. Подготовка к выпускным экзаменам (ЕГЭ, ОГЭ):
мною подготовлено около 35-40 человек к сдаче экзаменов по физике и математике. В том числе с нулевым уровнем, в очень сжатые сроки.
Достижения: 3 занятия, нулевой уровень, ЕГЭ по физике сдан на минимальный бал. Таким образом сдали все примерно так, как и ожидали, кроме 1 человека, который не верил, что можно не сдать (подготовка составила примерно 8 занятий).
Если человеку необходима более жесткая рука и постоянный контроль, это тоже можно осуществить. Но, так или иначе, даже при работе со школьниками я не беру на себя обязанности воспитателя, то есть убеждать и уговаривать сдать экзамен я не считаю допустимым.

2. Физика (любая, кроме квантов – это будет слишком дорого), математика (любая, кроме функционального анализа – это тоже будет слишком дорого).
Моя целевая аудитория: от тех, кому нужно немного подтянуть предмет до "боже, все пропало"; студенты 1-5 курсов, колледжей, техникумов.
Достижения: 4,5 месяца – годовой курс физики для колледжа от уровня "отчисляют" до твердой четверки; математический анализ и аналитическая геометрия для 1-го курса – периодически рассказываю за 90 минут, дальше студенты готовы работать самостоятельно.

3. Особенные прикладные предметы, такие как ОТЦ (основы теории цепей), физика полупроводников, электроника и электротехника, ФТТ (физика твердого тела), физика СКС (сильнокоррелированных систем), зонная теория, функции Грина и так далее. Если в вашей работе необходимо работать с эмулятором (типа Anduino и т.п.), это тоже возможно (так как это основные направления моей научной работы), но стоимость будет выше указанной в графе "другие предметы".

4. Программирование.
Веду курс по высокопроизводительным вычислениям (OMP, MPI, гибридные на их основе, CUDA (вводная информация), возможности встроенного параллелизма C++ (сейчас разбираю 11), python (2.7) (да, тут тоже можно, несмотря на GIL), Java; в этом году буду готовить материалы по Hadoop & Map Reduce) магистрам первого курса.
Использую git, компилирую из терминале, пишу в Atom'е.
Среду, если использую, то продукты JetBrains.
Есть дипломы по Java, но для научных вычислений она не используется, поэтому навык подрастерян. Но, если очень нужно, то я вспомню.
В моих лекциях звучат фамилии Тьюринга, Танненбаума, Риччи, ван Россума, банды четв